冠心病患者做非心脏手术，麻醉前到底要看什么？
冠心病患者来做非心脏手术，麻醉前最容易走向两个极端：要么觉得“装过支架，风险肯定很高”，要么看到患者平时没胸痛，就按普通患者处理。真正有用的评估，不是把检查单开得越多越好，而是把几个会改变决策的问题问清楚。 第一步：先判断能不能按原计划手术 有新发或加重的胸痛、静息心绞痛、近期急性冠脉综合征、失代偿
瑞马唑仑做术后 ICU 镇静：和丙泊酚比，靠谱吗？
图源：Guan et al., Anesthesiology 2026；截图自原文 Fig.2 与 Table 2，用于读文笔记。 最近翻到 Anesthesiology 2026 年 7 月这篇文章，讲的是一个很实际的问题：术后带管回 ICU、还需要短时间机械通气的病人，能不能用瑞马唑仑来镇静？效
让麻醉苏醒前做一个好梦？一项多组分方案的临床启发
配图来源：Anesthesiology / LWW 文章页面公开缩略图。 最近读到 Anesthesiology 2026 年 7 月刊的一篇文章。Sikka 等人做了一项前瞻性质量改进研究，想看看能不能把一套“促进麻醉中梦境体验”的多组分方案，真正放进日常手术麻醉流程里。 这个题目第一眼看上去有点
围术期抗凝药怎么停、何时重启？给麻醉医生的一张决策路径
围绕华法林、DOAC、肝素桥接、急诊逆转与椎管内麻醉，按血栓风险、手术出血风险、肾功能和麻醉方式给出清晰的围术期决策路径，并附英文指南原文。
梨状肌综合征：从解剖、查体到超声引导注射——我的定位与操作笔记
一篇面向临床麻醉与疼痛医师的梨状肌综合征个人笔记：解剖关系、临床鉴别、超声动态定位、平面内进针与安全要点，配有5张公开授权原图。
强化学习排手术：模拟研究显示延误与加班可大幅下降
在500次离散事件模拟中，多种AI策略均改善手术室效率，强化学习表现最佳，但结果仍需本地真实世界验证。
从术中脑电预测术后谵妄：AI捕捉到θ频段连接变化
心血管手术患者研究发现，术中脑电功能连接特征与术后谵妄相关，机器学习模型在小样本中获得较高预测性能。
大模型管理围术期抗凝：单独回答不够，接入规则后明显更准
40个围术期抗凝场景测试显示，通用大模型单独使用准确率有限；结合结构化临床决策支持后，指南一致性显著提高。
可解释AI预测术后AKI：高风险CKD患者能否更早被识别？
基于MIMIC-IV的研究显示，XGBoost可预测慢性肾病患者术后急性肾损伤，并用SHAP解释主要风险因素。
AI识别“Shamrock征”：深度学习正在辅助腰丛神经阻滞
2026年新研究用深度学习分割腰丛阻滞超声图像中的肌肉、骨与神经结构，为麻醉医生的解剖识别和培训提供辅助。